Terwijl de AI-fluencers over elkaar buitelen om te ‘bewijzen’ hoe goed DeepSeek presteert vergeet iedereen de belangrijkste vraag te stellen.
๐๐ผ๐ฒ ๐ฑ๐ฎ๐ป?
Want terwijl Trump en z’n ๐ง๐ช๐ณ๐ด๐ต ๐ญ๐ข๐ฅ๐บ Musk 500 miljard uittrekken om in AI te investeren heeft DeepSeek volgens de info die tot ons komt nog geen 6 miljoen uitgegeven aan het trainen van het R1 model.
๐๐ป ๐ฑ๐ฎ๐ฎ๐ฟ ๐ด๐ฎ๐ฎ๐ ๐ต๐ฒ๐ ๐ฎ๐น ๐ณ๐ผ๐๐.
Want de trainingsdata hebben ze al veel eerder gebruikt, oa voor V3 van hun model en ook het proces tot het R1 model is niet iets ‘van een paar dagen’. Dus, hoe zit het dan echt?
Sancties maken het onmogelijk om in China op grote schaal modellen te trainen en ontwikkelen en dus moesten de wetenschappers slimmer om gaan met de beschikbare GPU’s. Hiervoor hebben ze de wijze waarop ze om gaan met voorspellingen (die uiteindelijk je antwoord genereren) efficienter moeten maken. Ook ontdekten ze dat garbage-in-is-garbage-out dus gebruiken ze een kwalitatief goede dataset. Het opknippen van de dataset, load balancing, dat soort dingen. (ik deel straks het inhoudelijke verhaal in een video)
Dat het trainen zo goedkoop is, heeft te maken met de experimentele aard, de efficiency en het Temu-AI-effect. Het is nu eenmaal goedkoper om dingen te (laten) doen in China. Veel goedkoper.
๐๐ผ๐ฒ ๐ถ๐ธ ๐ฑ๐ถ๐ ๐๐ฒ๐ฒ๐?
Nou, ze publiceren hun bevindingen al een poos net als hun model. Dus in tegenstelling tot de Grote Amerikaanse Concurrenten is het model open source (en op basis van andere open source modellen!) en de tot totstandkoming gepubliceerd. Oa een YouTube video die Barry mij toestuurde gaf antwoord op de vraag ‘hoe dan’. Voor mij de vraag die niemand stelt dus.
๐๐๐ ๐ข๐ฝ๐ฒ๐ป๐๐ ๐ฒ๐ป ๐ป๐ฉ๐ถ๐ฑ๐ถ๐ฎ ๐ด๐ฎ๐ฎ๐ป ๐ฒ๐ฟ ๐ป๐ ๐ฑ๐๐ ๐ฎ๐ฎ๐ป?
Nog zo’n AI-fluencer onzin kreet: nee, daarom dat Sam Altman ook zo enorm chill reageerde. Die kent dit model al, die snapt hoe open source werkt en zit waarschijnlijk alleen maar te balen dat zijn mensen hier niet zelf op gekomen zijn. Check de nVidia koers maar, die ‘bloedneus’ was al snel gestelpt, qua beurswaarde.
๐๐ป๐ป๐ผ๐๐ฎ๐๐ถ๐ฒ ๐ฒ๐ป ๐ฒ๐๐ผ๐น๐๐๐ถ๐ฒ
Kicken dus, dat DeepSeek R1 model. Want het is daadwerkelijk goed en snel. En voor nu gratis. Wel even nadenken aan wie je je data geeft en je vragen stelt, want hoewel de onderzoekers met goede intenties en open source handelen heeft elk Chinees bedrijf te maken met ‘de partij’.
๐๐ถ๐ฎ๐ ๐๐ ๐๐ฒ๐ป๐๐๐๐ฟ
Het verschil tussen ‘bias’ en ‘censuur’ moet je maar aan je favo AI vragen – mijn tip aan jou is om dus niet meteen al je AI’s te vervangen door DeepSeek (๐ฐ๐ฐ๐ฌ ๐ข๐ญ ๐ป๐ฐ’๐ฏ ๐๐-๐ง๐ญ๐ถ๐ฆ๐ฏ๐ค๐ฆ๐ณ ๐ฅ๐ช๐ฏ๐จ ๐ฐ๐ฎ ๐ต๐ฆ ๐ณ๐ฐ๐ฆ๐ฑ๐ฆ๐ฏ), maar meerdere AI’s te gebruiken. Vraag je DeepSeek naar de Amerikaanse verkiezingen en CoPilot naar China en heb je wellicht toch nog antwoord op beide vragen ๐